Vous aimez le cinéma ? Vous voulez participer à un projet radicalement innovant, à la croisée du cinéma et des nouvelles technologies ?
Vous souhaitez rejoindre une équipe passionnée, dynamique et en pleine croissance ?

Si oui, ça tombe bien : Vodkaster recrute !

Stagiaire développeur

La plate-forme Vodkaster est lancée depuis le 28 septembre 2009 mais nous avons encore énormément d’améliorations à apporter et d’évolutions à développer.
Dans cette optique, nous souhaitons renforcer notre équipe en accueillant un stagiaire pour nous accompagner dans les développements liés au site et à son back-office (traitement des films, numérisation).

Profil recherché

• Formation ingénieur / développeur avec expérience significative sur des projets de développement
• Goût prononcé pour le développement
• Autonomie, adaptabilité & rigueur
• Capacité à travailler en équipe dans un environnement dynamique de start-up

Compétences techniques souhaités

• Connaissance de PHP / CSS / Javascript / HTML / AJAX
• Connaissance de l’environnement LAMP (Linux, Apache & MySQL)
• Serait un plus : Flash 9/10 et ActionScript 3

Autres compétences requises

• Bonne connaissance du Web communautaire et de ses pratiques (SEO)
• Connaissance des outils de bureautique
• et, bien sûr, un goût prononcé pour le cinéma !

Type de contrat : Stage conventionné
Durée : 3 à 6 mois
Date de démarrage : au plus tôt
Localisation : Paris 9ème
Rémunération : 400 € / mois + prime de fin de stage + tickets restaurant + 50% du titre de transport

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Thésard

Sujet de thèse

Gestion personnelle et collaborative d''annotation de documents et corpus audiovisuels

Mots-clés

audiovisuel, cinéma, structures documentaires, modèles de connaissances, annotation, collaboration, partage de connaissances, traces, expérience

Description

Ce sujet s'inscrit dans le cadre du projet FUI8 Ciné Cast, qui regroupe les partenaires suivants : NETIA, Globe Cast, IRI/Centre Pompidou, Liris/CNRS, List/CEA, Telecom Paris Tech, Forum des Images, Cinémathèque française, BNF, BPI, INA, AF83, Univers Ciné, Exalead, VodKaster, lesite.TV, AlloCiné.
Ciné Cast vise le développement d'outils d'annotation multimodaux et collaboratifs pour les bibliothèques de films, la vidéo à la demande et les réseaux sociaux liés au cinéma. Dans ce contexte, le doctorant s'intéressera aux thématiques de l'annotation créative, du partage d'annotation, des traces personnelles et collectives, de la génération et du partage d'analyses filmiques, en étroite collaboration avec les partenaires IRI, NETIA et les partenaires applicatifs concernés.
La première étape du travail portera sur les divers modèles conceptuels (ontologies, taxonomies, folksonomies) mobilisés dans la tâche de lecture active [1]. Ces différents modèles sont appelés à co- exister dans une tâche de lecture active, et les structures manipulées sont amenées à évoluer d'un modèle vers un autre : entre modèles structurels (ingénierie documentaire à partir des méta- données), entre modèles conceptuels (alignement d'ontologies, émergence d'ontologies à partir de folksonomies), et entre ces deux catégories (extraction ou documentarisation de connaissances plus ou moins formalisées). Le doctorant devra donc étudier les articulations existantes, mais aussi à en proposer de nouvelles, pertinentes pour soutenir d'une part la tâche de lecture active en tant qu'élaboration de connaissances personnelles, et d'autre part le partage d'une partie de ces connaissances personnelles en vue de leur (ré-) utilisation par d'autres.
Le second volet du travail concerne la modélisation des traces d'activité de l'utilisateur [2]. Celles-ci constituent une mémoire personnelle réflexive dans laquelle l'utilisateur peut naviguer afin de retrouver de l'information sur son activité, améliorer son appropriation l'outil, etc. Il s'agira de définir quels sont les objets observés liés à différentes activités de lecture active que l'on souhaitera enregistrer etprésenter à l'utilisateur. On s'intéressera aussi au partage de ces traces avec d'autres utilisateurs, « brute » ou après une re-documentarisation de celles- ci, dans un but collaboratif (retour sur l'utilisation d'un outil ou d'un schéma de description) ou pédagogique (démonstration d'utilisation d'un outil, d'une méthodologie...).
* [1 ] O. Aubert et al., Canonical processes in active reading and hypervideo production, Multimedia Systems Journal, 2007.
* [2 ] J. Laflaquière et al., A trace-based System Framework for Experience Management and Engineering, Second International Workshop on Experience Management and Engineering (EME 2006) in conjunction with KES2006, 2006.

Pour candidater

Le candidats devra avoir obtenu avec de bons résultats un Master Recherche en Informatique ou équivalent (thématiques principales : Systèmes d'information, Intelligence artificielle, Représentation des connaissances, Ingénierie documentaire, Gestion des connaissances, etc.). Il devra également posséder un intérêt marqué pour la cinéphilie, l'analyse filmique et le domaine culturel en général.
Le candidat devra envoyer CV + lettre de motivation à pierre-antoine.champin@liris.cnrs.fr ET yannick.prie@liris.cnrs.fr